Q52492 – Noções de Análise de Dados e Inteligência Artificial (IA) – Centro Brasileiro de Pesquisa em Avaliação e Seleção (CEBRASPE/CESPE) 2026

A alucinação, no contexto de modelos de linguagem, caracteriza-se pela geração de informações incorretas ou improcedentes apresentadas com aparência de verdade pelo sistema.

É possível resumir o texto de documento sigiloso por meio de ferramentas de IA generativa, sendo recomendável, nesse caso, inseri-lo integralmente em plataformas públicas e gratuitas disponíveis na Internet, as quais, por padrão, garantem a confidencialidade das informações fornecidas.

Os modelos de linguagem de grande porte (LLMs) são os melhores para a elaboração de resumos e análises de textos jurídicos, por serem imunes a erros factuais, já que geram conteúdo com base em consultas em tempo real a bancos de dados verificados e atualizados.

O aprendizado de máquina ( machine learning ) exige que todas as regras de decisão do sistema sejam previamente programadas, de forma explícita, por um ser humano, sem qualquer processo de treinamento a partir de dados.