Um modelo probabilístico de primeira ordem, ou seja, de regressão linear pode ser representado da seguinte forma: ε β β + + = . Com base nessa equação, avalie as afirmativas a seguir: - I. Neste modelo, pode-se sempre assumir que ε , o componente de erro aleatório, seja um ruído branco. - II. Uma vez que o valor esperado do erro, ( ) ε , nem sempre será igual a zero, não é correto afirmar que o valor esperado de y, E(y), será igual ao seu componente determinístico, β β + . - III. Os símbolos gregos β e β são parâmetros populacionais que somente serão conhecidos se tiver acesso às medidas de toda a população de (x, y). Assinale:

A) se apenas as afirmativas I e II foremverdadeiras.

B) se apenas as afirmativas I e III forem verdadeiras.

C) se apenas as afirmativas II e III forem verdadeiras.

D) se todas as afirmativas forem verdadeiras.

E) se nenhuma afirmativa for verdadeira.

Questão 55 – FGV 2012 SF – Assessoramento em Orçamentos

Ano:2012Banca:Fundação Getulio VargasÓrgão:Senado FederalProva:FGV - 2012 - Senado Federal - Consultor Legislativo (Orçamentos) - Assessoramento em Orçamentos

Um modelo probabilístico de primeira ordem, ou seja, de regressão linear pode ser representado da seguinte forma: ε β β + + = . Com base nessa equação, avalie as afirmativas a seguir:

I. Neste modelo, pode-se sempre assumir que ε , o componente de erro aleatório, seja um ruído branco.
II. Uma vez que o valor esperado do erro, ( ) ε , nem sempre será igual a zero, não é correto afirmar que o valor esperado de y, E(y), será igual ao seu componente determinístico, β β + .
III. Os símbolos gregos β e β são parâmetros populacionais que somente serão conhecidos se tiver acesso às medidas de toda a população de (x, y).

Assinale:

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