No modelo de processamento MapReduce, grandes volumes de dados são processados de forma distribuída por meio…

A fase Map consolida os resultados produzidos pelos nós, realizando agregações após o particionamento.

A fase Map transforma os dados de entrada em pares chave-valor intermediários, preparando-os para o processamento da fase Reduce.

A fase Reduce distribui os blocos físicos entre nós do cluster, definindo a estratégia de replicação.

A fase Map gerencia os recursos computacionais de forma isolada, coordenando a alocação de memória RAM.

A fase Reduce executa o armazenamento persistente dos registros gerados, criando réplicas nos discos locais.