No ecossistema Hadoop, diferentes componentes atuam no armazenamento distribuído, no processamento paralelo…

O MapReduce armazena blocos de arquivos distribuídos, replicando dados entre nós para garantir tolerância a falhas.

O HDFS coordena a alocação de CPU e memória entre aplicações, controlando filas e contêineres de execução.

O Spark substitui o armazenamento distribuído por bancos relacionais, executando consultas apenas sobre dados estruturados.

O YARN gerencia recursos do cluster, permitindo que diferentes aplicações compartilhem capacidade computacional de forma coordenada.

O HDFS executa transformações em memória sobre conjuntos de dados, reduzindo a dependência de processamento em disco.