Q95812 – Tecnologia da Informação – Ciência de Dados – Fundação Getulio Vargas 2024

A frequência de um item em uma base de dados não é pertinente para a descoberta de regras de associação.

O Algoritmo Frequent-Pattern Growth é um algoritmo computacionalmente custoso, não sendo apropriado para o uso em bases de dados transacionais extensas.

O suporte de um conjunto de itens mede o tamanho desse conjunto na sua respectiva base transacional.

A adição de um novo item a um conjunto de itens produz um novo conjunto de itens, que poderá ter frequência maior que o conjunto original na sua base transacional.

O Algoritmo Apriori é um algoritmo iterativo usado na descoberta de regras de associação.