Ano:2024Banca:Fundação Getulio VargasÓrgão:Tribunal Regional Federal da 1ª RegiãoProva:FGV - 2024 - TRF1 - Analista Judiciário - Análise de Dados
Em uma rede neural artificial feedforward usada para a classificação de documentos no TRF-1, um dos neurônios de uma camada intermediária possui o seguinte vetor de pesos na entrada: 𝑊 = [2, −1, ln(5/8),1/2]. Para uma determinada instância a ser classificada, o vetor de entradas para esse neurônio é 𝐼 = [ln(2/3), ln(1/2),1, ln(9/25)], sem a presença de bias. Sabendo que o neurônio possui como função de ativação a função sigmoide, o valor de saída do neurônio será: