Ano:2023Banca:Fundação CESGRANRIOÓrgão:Banco do BrasilProva:Cesgranrio - 2023 - BB - Escriturário - Agente de Tecnologia
Em uma base de dados (dataset) com avaliações sobre a qualidade de um determinado produto, o campo stars tem um valor de 1 a 5. Na fase de pré-processamento, decidiu-se criar o campo sentimento com valores bom ou ruim, e utilizando-se da biblioteca NumPy, escreveu-se o comando abaixo: dataset['sentimento'] = np.where(dataset['stars'] >= 4, 'bom', 'ruim') Quanto aos valores do campo sentimento, o referido comando atribuirá o valor