Para ilustrar a importância da análise gráfica em análises de regressão linear, F. J. Anscombe produziu quatro conjuntos de pares (x, y) a partir das mesmas estatísticas suficientes, como: coeficientes linear e angular; soma dos quadrados dos resíduos e da regressão; e número de observações. Os diagramas de dispersão para as quatro bases de dados, juntamente com a reta da regressão (y = 4 + 0,5 x), encontram-se abaixo.
Gráfico A Gráfico B y y
Figura do enunciado (recorte da prova original)
12 10 8 6 4 2 Gráfico C Gráfico D y y
Figura do enunciado (recorte da prova original)
12 10 8 6 4 2 Com base nesses gráficos, considere as seguintes afirmativas:
I – O gráfi co B mostra um valor infl uente para gerar uma regressão linear.
II – O gráfi co C mostra uma possível observação outlier na regressão linear.
III – O gráfi co D mostra uma possível observação outlier na regressão linear. Está correto SOMENTE o que se afirma em