Em Inferência Estatística, testes de hipóteses e intervalos de confiança constituem ferramentas fundamentais…

O nível de significância define o erro admissível nas decisões, quantificando a precisão global do teste estatístico.

Um intervalo de confiança de 95% fixa os parâmetros, indicando a probabilidade do acerto.

A rejeição da hipótese nula ao nível alfa adotado equivale à exclusão do valor hipotetizado do intervalo.

O valor-p expressa a probabilidade de a hipótese nula ser verdadeira, mensurando a plausibilidade matemática do modelo.

O erro do tipo ll ocorre ao rejeitar hipóteses nulas verdadeiras, aumentando com o ajuste dos níveis.