Na mineração de regras de associação, considere a regra de associação {A, B} → {C}. Em uma base…

Os itens A, B e C apresentam elevada frequência conjunta; a ocorrência de A e B aumenta a probabilidade de ocorrência de C; e a associação observada supera a expectativa de independência entre os itens.

Os itens A, B e C ocorrem em grande quantidade de transações, sendo suficiente a elevada confiança para caracterizar uma relação de causalidade entre os antecedentes e o consequente.

A ocorrência conjunta dos itens indica que o algoritmo identificou agrupamentos homogêneos de transações, representando uma estrutura típica de aprendizado por agrupamento.

O valor de lift superior a 1 indica que os itens pertencem ao mesmo componente principal obtido após a aplicação da Análise de Componentes Principais (PCA).

A combinação de elevado suporte e elevada confiança demonstra que a regra possui maior capacidade preditiva do que um modelo de classificação supervisionada.