Durante a validação de um modelo de aprendizado supervisionado, verificou-se que o erro obtido no conjunto…

elevada variância, indicando que o modelo memorizou ruídos específicos dos dados de treinamento.

alta capacidade de generalização, evidenciada pela obtenção de erros reduzidos e semelhantes nos conjuntos de treinamento e de teste.

baixo viés, evidenciado pela habilidade do modelo em mapear as relações complexas das variáveis explicativas.

subajuste (underfitting), decorrente da incapacidade do modelo de capturar a estrutura subjacente dos dados.

sobreajuste (overfitting), justificado pela reduzida disparidade entre os erros observados nos dois conjuntos.