Q166744 – Engenheiro de Dados (TI) – Fundação Getulio Vargas 2026

ambas as abordagens são exemplos de ETL, diferindo apenas no local onde as transformações são executadas, sendo a primeira em servidor dedicado e a segunda no próprio Data Warehouse;

a abordagem 1 é mais moderna e escalável que a abordagem 2, pois permite que todas as transformações sejam feitas em um único servidor centralizado, eliminando a necessidade de capacidade computacional no destino;

a principal vantagem da abordagem 1 é que ela preserva os dados originais completos, permitindo aplicar novas regras de transformação no futuro sem precisar reextrair das fontes, enquanto a abordagem 2 descarta os dados brutos após a transformação;

a abordagem 1 representa um processo ELT (Extract-Load- Transform), onde as transformações ocorrem após o carregamento no destino, enquanto a abordagem 2 representa ETL (Extract-Transform-Load), onde transformações ocorrem antes do carregamento;

a abordagem 1 representa um processo ETL (Extract- Transform-Load), adequado quando se deseja carregar apenas dados validados no warehouse, enquanto a abordagem 2 representa ELT (Extract-Load-Transform), adequado quando se deseja preservar dados brutos para análises exploratórias futuras.