Q146004 – Conhecimentos Específicos de Analista de Sistemas – Banco de Dados – Instituto Verbena/UFG 2024

Na avaliação de um modelo de classificação binária para detecção de fraude na arrecadação de impostos da Prefeitura de Rio Branco a partir de um conjunto de dados conhecido, obteve-se uma matriz de confusão, assim caracterizada: a matriz apresenta 200 verdadeiros positivos, 100 verdadeiros negativos, 40 erros tipo I e 20 erros do tipo II. As métricas revocação (recall) e precisão são iguais a, respectivamente: