Com relação aos conceitos de aprendizado de máquina, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa. - I. Os três principais paradigmas de aprendizado de máquina são os de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por inteligência profunda. - II. os algoritmos de classificação e clusterização estão correlacionados com paradigma de aprendizado supervisionado. - III. os algoritmos de support vector machines e randon forest são paradigmas do aprendizado de inteligência profunda. As afirmativas são, respectivamente,

Questão 72 – FGV 2022 TRT-16 – Tecnologia da Informação

Com relação aos conceitos de aprendizado de máquina, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

I. Os três principais paradigmas de aprendizado de máquina são os de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por inteligência profunda.
II. os algoritmos de classificação e clusterização estão correlacionados com paradigma de aprendizado supervisionado.
III. os algoritmos de support vector machines e randon forest são paradigmas do aprendizado de inteligência profunda.

As afirmativas são, respectivamente,