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Carreira Pública
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Prova

CESPE/CEBRASPE - 2022 - PETROBRAS - PROFISSIONAL PETROBRAS DE NÍVEL SUPERIOR JÚNIOR - CIÊNCIA DE DADOS

Cebraspe - 2022 - PETROBRAS - Profissional Petrobras de Nível Superior Júnior - Ciência de Dados

Nível Superior109 questõesAplicada em 20 de fevereiro de 2022
Banca:
Centro Brasileiro de Pesquisa em Avaliação e Seleção (CEBRASPE/CESPE)
Órgão:
Petróleo Brasileiro S.A.
Cargo:
Profissional Petrobras de Nível Superior Júnior
Especialidade:
Ciência de Dados

Materiais da prova

Questões por disciplina

  • Ciência de Dados62 questões
  • Língua Portuguesa29 questões
  • Língua Inglesa18 questões

Questões desta prova

  1. Questão 1Língua PortuguesaO texto mais célebre de A República é sem dúvida a Alegoria da Caverna, em que Platão, utilizando-se de linguagem alegórica, discute o…
  2. Questão 2Língua PortuguesaO texto mais célebre de A República é sem dúvida a Alegoria da Caverna, em que Platão, utilizando-se de linguagem alegórica, discute o…
  3. Questão 3Língua PortuguesaO texto mais célebre de A República é sem dúvida a Alegoria da Caverna, em que Platão, utilizando-se de linguagem alegórica, discute o…
  4. Questão 4Língua PortuguesaO texto mais célebre de A República é sem dúvida a Alegoria da Caverna, em que Platão, utilizando-se de linguagem alegórica, discute o…
  5. Questão 5Língua PortuguesaO texto mais célebre de A República é sem dúvida a Alegoria da Caverna, em que Platão, utilizando-se de linguagem alegórica, discute o…
  6. Questão 6Língua PortuguesaO texto mais célebre de A República é sem dúvida a Alegoria da Caverna, em que Platão, utilizando-se de linguagem alegórica, discute o…
  7. Questão 7Língua PortuguesaO texto mais célebre de A República é sem dúvida a Alegoria da Caverna, em que Platão, utilizando-se de linguagem alegórica, discute o…
  8. Questão 8Língua PortuguesaO texto mais célebre de A República é sem dúvida a Alegoria da Caverna, em que Platão, utilizando-se de linguagem alegórica, discute o…
  9. Questão 9Língua PortuguesaMuito tem sido escrito e debatido sobre a afirmativa de que a “Internet é terra de ninguém”. Tal afirmativa não é de hoje, mas ainda…
  10. Questão 10Língua PortuguesaMuito tem sido escrito e debatido sobre a afirmativa de que a “Internet é terra de ninguém”. Tal afirmativa não é de hoje, mas ainda…
  11. Questão 11Língua PortuguesaMuito tem sido escrito e debatido sobre a afirmativa de que a “Internet é terra de ninguém”. Tal afirmativa não é de hoje, mas ainda…
  12. Questão 12Língua PortuguesaMuito tem sido escrito e debatido sobre a afirmativa de que a “Internet é terra de ninguém”. Tal afirmativa não é de hoje, mas ainda…
  13. Questão 13Língua PortuguesaMuito tem sido escrito e debatido sobre a afirmativa de que a “Internet é terra de ninguém”. Tal afirmativa não é de hoje, mas ainda…
  14. Questão 14Língua PortuguesaMuito tem sido escrito e debatido sobre a afirmativa de que a “Internet é terra de ninguém”. Tal afirmativa não é de hoje, mas ainda…
  15. Questão 15Língua PortuguesaMuito tem sido escrito e debatido sobre a afirmativa de que a “Internet é terra de ninguém”. Tal afirmativa não é de hoje, mas ainda…
  16. Questão 16Língua PortuguesaA PETROBRAS responde por cerca de 80% dos combustíveis ofertados no Brasil. Para isso, muito foi investido em infraestrutura, com…
  17. Questão 17Língua PortuguesaA PETROBRAS responde por cerca de 80% dos combustíveis ofertados no Brasil. Para isso, muito foi investido em infraestrutura, com…
  18. Questão 18Língua PortuguesaA PETROBRAS responde por cerca de 80% dos combustíveis ofertados no Brasil. Para isso, muito foi investido em infraestrutura, com…
  19. Questão 19Língua PortuguesaA PETROBRAS responde por cerca de 80% dos combustíveis ofertados no Brasil. Para isso, muito foi investido em infraestrutura, com…
  20. Questão 21Língua PortuguesaAlguns linguistas acreditam que o Homo erectus, há mais ou menos 1 milhão e meio de anos, já tinha uma linguagem. Os argumentos que eles…
  21. Questão 22Língua PortuguesaAlguns linguistas acreditam que o Homo erectus, há mais ou menos 1 milhão e meio de anos, já tinha uma linguagem. Os argumentos que eles…
  22. Questão 23Língua PortuguesaAlguns linguistas acreditam que o Homo erectus, há mais ou menos 1 milhão e meio de anos, já tinha uma linguagem. Os argumentos que eles…
  23. Questão 24Língua PortuguesaAlguns linguistas acreditam que o Homo erectus, há mais ou menos 1 milhão e meio de anos, já tinha uma linguagem. Os argumentos que eles…
  24. Questão 25Língua PortuguesaAlguns linguistas acreditam que o Homo erectus, há mais ou menos 1 milhão e meio de anos, já tinha uma linguagem. Os argumentos que eles…
  25. Questão 26Língua PortuguesaAlguns linguistas acreditam que o Homo erectus, há mais ou menos 1 milhão e meio de anos, já tinha uma linguagem. Os argumentos que eles…
  26. Questão 27Língua PortuguesaAs tecnologias de contar e escrever histórias não seguiram um caminho linear. A própria escrita foi inventada pelo menos duas vezes,…
  27. Questão 28Língua PortuguesaAs tecnologias de contar e escrever histórias não seguiram um caminho linear. A própria escrita foi inventada pelo menos duas vezes,…
  28. Questão 29Língua PortuguesaAs tecnologias de contar e escrever histórias não seguiram um caminho linear. A própria escrita foi inventada pelo menos duas vezes,…
  29. Questão 30Língua PortuguesaAs tecnologias de contar e escrever histórias não seguiram um caminho linear. A própria escrita foi inventada pelo menos duas vezes,…
  30. Questão 31Língua InglesaThe worn wooden floorboards squeak under Rafael Molina’s heavy steps as he paces the saloon. Outside, the sound of galloping horses breaks…
  31. Questão 32Língua InglesaThe worn wooden floorboards squeak under Rafael Molina’s heavy steps as he paces the saloon. Outside, the sound of galloping horses breaks…
  32. Questão 33Língua InglesaThe worn wooden floorboards squeak under Rafael Molina’s heavy steps as he paces the saloon. Outside, the sound of galloping horses breaks…
  33. Questão 34Língua InglesaThe worn wooden floorboards squeak under Rafael Molina’s heavy steps as he paces the saloon. Outside, the sound of galloping horses breaks…
  34. Questão 35Língua InglesaThe worn wooden floorboards squeak under Rafael Molina’s heavy steps as he paces the saloon. Outside, the sound of galloping horses breaks…
  35. Questão 36Língua InglesaThe worn wooden floorboards squeak under Rafael Molina’s heavy steps as he paces the saloon. Outside, the sound of galloping horses breaks…
  36. Questão 37Língua InglesaThe worn wooden floorboards squeak under Rafael Molina’s heavy steps as he paces the saloon. Outside, the sound of galloping horses breaks…
  37. Questão 38Língua InglesaThe worn wooden floorboards squeak under Rafael Molina’s heavy steps as he paces the saloon. Outside, the sound of galloping horses breaks…
  38. Questão 39Língua InglesaThe worn wooden floorboards squeak under Rafael Molina’s heavy steps as he paces the saloon. Outside, the sound of galloping horses breaks…
  39. Questão 40Língua InglesaThe worn wooden floorboards squeak under Rafael Molina’s heavy steps as he paces the saloon. Outside, the sound of galloping horses breaks…
  40. Questão 41Língua InglesaIn a world where many of us are glued to our smartphones, Dulcie Cowling is something of an anomaly — she has ditched hers. The…
  41. Questão 42Língua InglesaIn a world where many of us are glued to our smartphones, Dulcie Cowling is something of an anomaly — she has ditched hers. The…
  42. Questão 44Língua InglesaIn a world where many of us are glued to our smartphones, Dulcie Cowling is something of an anomaly — she has ditched hers. The…
  43. Questão 45Língua InglesaIn a world where many of us are glued to our smartphones, Dulcie Cowling is something of an anomaly — she has ditched hers. The…
  44. Questão 46Língua InglesaIn a world where many of us are glued to our smartphones, Dulcie Cowling is something of an anomaly — she has ditched hers. The…
  45. Questão 47Língua InglesaIn a world where many of us are glued to our smartphones, Dulcie Cowling is something of an anomaly — she has ditched hers. The…
  46. Questão 49Língua InglesaMars is the fourth planet from the Sun — a dusty, cold, desert world with a very thin atmosphere. Mars is also a dynamic planet with…
  47. Questão 50Língua InglesaMars is the fourth planet from the Sun — a dusty, cold, desert world with a very thin atmosphere. Mars is also a dynamic planet with…
  48. Questão 51Ciência de DadosBLOCO I Em um processo em que se utiliza a ciência de dados, o número de variáveis necessárias para a realização da investigação de um…
  49. Questão 52Ciência de DadosAs métricas de avaliação de desempenho de um modelo de aprendizado de máquina, que é um componente integrante de qualquer projeto de…
  50. Questão 53Ciência de DadosAs curvas ROC a seguir mostram a taxa de especificidade (verdadeiros positivos) versus a taxa de sensibilidade (falsos positivos) do…
  51. Questão 54Ciência de DadosJulgue os próximos itens, considerando o gráfico precedente, que representa as regiões de overfitting e de underfitting, permitindo uma…
  52. Questão 55Ciência de DadosJulgue os próximos itens, considerando o gráfico precedente, que representa as regiões de overfitting e de underfitting, permitindo uma…
  53. Questão 56Ciência de DadosJulgue os próximos itens, considerando o gráfico precedente, que representa as regiões de overfitting e de underfitting, permitindo uma…
  54. Questão 57Ciência de DadosJulgue os próximos itens, considerando o gráfico precedente, que representa as regiões de overfitting e de underfitting, permitindo uma…
  55. Questão 58Ciência de DadosUma forma de melhorar o modelo de regressão linear para a situação em questão é utilizar o modelo de regressão logística, uma vez que a…
  56. Questão 59Ciência de Dados
  57. Questão 60Ciência de DadosUma árvore de decisão representa um determinado número de caminhos possíveis de decisão e os resultados de cada um deles, apresentando…
  58. Questão 61Ciência de DadosUma árvore de decisão representa um determinado número de caminhos possíveis de decisão e os resultados de cada um deles, apresentando…
  59. Questão 62Ciência de DadosAs máquinas de vetores de suporte (SVMs) são originalmente utilizadas para a classificação de dados em duas classes, ou seja, na geração…
  60. Questão 63Ciência de DadosOs modelos ditos fracos, também chamados modelos de base, muitas vezes são combinados com o objetivo de se construir um modelo mais forte,…
  61. Questão 64Ciência de DadosOs algoritmos de aprendizado supervisionado partem de um conjunto de dados rotulados para fazer previsões sobre novos dados não rotulados.…
  62. Questão 66Ciência de DadosOs hiperparâmetros de um modelo são todos os parâmetros que podem ser definidos antes do inicio do treinamento, diferentemente dos…
  63. Questão 67Ciência de DadosCom respeito a análise de componentes principais, mistura de gaussianas e agrupamento k-means, julgue os itens que se seguem.
  64. Questão 68Ciência de DadosCom respeito a análise de componentes principais, mistura de gaussianas e agrupamento k-means, julgue os itens que se seguem.
  65. Questão 69Ciência de DadosCom respeito a análise de componentes principais, mistura de gaussianas e agrupamento k-means, julgue os itens que se seguem. Considere a…
  66. Questão 71Ciência de DadosJulgue os próximos itens, relativos a redes neurais artificiais (RNA). Em RNA formada unicamente de perceptron, uma pequena alteração nos…
  67. Questão 72Ciência de DadosJulgue os próximos itens, relativos a redes neurais artificiais (RNA). As funções de ativação são elementos importantes nas redes neurais…
  68. Questão 73Ciência de DadosJulgue os próximos itens, relativos a redes neurais artificiais (RNA). O algoritmo de backpropagation consiste das fases de propagação e…
  69. Questão 74Ciência de DadosJulgue os próximos itens, relativos a redes neurais artificiais (RNA). Rede neural recorrente é uma arquitetura similar à feedforward; a…
  70. Questão 75Ciência de DadosJulgue os próximos itens, relativos a redes neurais artificiais (RNA). Em RNA, o uso de early stopping, ainda que não evite o overfitting,…
  71. Questão 77Ciência de DadosJulgue os próximos itens, relativos a redes neurais artificiais (RNA). Uma rede neural convolucional é composta por camadas…
  72. Questão 78Ciência de DadosJulgue os próximos itens, relativos a redes neurais artificiais (RNA). No código abaixo, escrito em Python, o método fit( ) retorna o…
  73. Questão 80Ciência de DadosBLOCO II Com respeito a machine learning aplicado, julgue os próximos itens. Mask RCNN (region-based convolutional neural network) é um…
  74. Questão 81Ciência de DadosBLOCO II Com respeito a machine learning aplicado, julgue os próximos itens. Stop-words constituem um conjunto de palavras que…
  75. Questão 82Ciência de DadosBLOCO II Com respeito a machine learning aplicado, julgue os próximos itens. O CBOW é um modelo de aprendizado de máquina desenhado para…
  76. Questão 83Ciência de DadosBLOCO II Com respeito a machine learning aplicado, julgue os próximos itens. Suponha que a palavra amor ocorra 1.000 vezes no último livro…
  77. Questão 84Ciência de DadosConsiderando uma série temporal representada por {Xₜ}, julgue os itens a seguir. Se a figura abaixo apresenta a forma da função de…
  78. Questão 85Ciência de DadosConsiderando uma série temporal representada por {Xₜ}, julgue os itens a seguir.
  79. Questão 86Ciência de DadosConsiderando a figura precedente, que mostra desenhos esquemáticos das distribuições das quantidades de cargas perdidas nos anos de 2020 e…
  80. Questão 87Ciência de DadosConsiderando a figura precedente, que mostra desenhos esquemáticos das distribuições das quantidades de cargas perdidas nos anos de 2020 e…
  81. Questão 89Ciência de DadosConsiderando a figura precedente, que mostra desenhos esquemáticos das distribuições das quantidades de cargas perdidas nos anos de 2020 e…
  82. Questão 90Ciência de DadosCom respeito a métodos para imputação de dados, julgue os seguintes itens. O método de imputação K-NN (k-nearest neighbours) leva em…
  83. Questão 91Ciência de DadosCom respeito a métodos para imputação de dados, julgue os seguintes itens. Um dos passos para tratar com dados faltantes é avaliar o tipo…
  84. Questão 92Ciência de DadosA tabela abaixo apresenta parte de um conjunto de dados referentes a uma variável categórica chamada opinião que possui quatro categorias…
  85. Questão 93Ciência de DadosUm usuário deseja importar para o Python, por meio do módulo Pandas, o arquivo no formato csv de nome pesquisa.csv, cujo conteúdo é…
  86. Questão 94Ciência de DadosUm usuário deseja importar para o Python, por meio do módulo Pandas, o arquivo no formato csv de nome pesquisa.csv, cujo conteúdo é…
  87. Questão 96Ciência de DadosCom base no modelo entidade-relacionamento (MER) precedente, que apresenta a representação das regras de uma instituição de pesquisa,…
  88. Questão 97Ciência de DadosCom base no modelo entidade-relacionamento (MER) precedente, que apresenta a representação das regras de uma instituição de pesquisa,…
  89. Questão 98Ciência de DadosCom referência aos conceitos de banco de dados e data warehouse, julgue os itens seguintes. Em sistemas NoSQL baseados em armazenamento de…
  90. Questão 99Ciência de DadosCom referência aos conceitos de banco de dados e data warehouse, julgue os itens seguintes. O Hadoop Distributed File System (HDFS) é…
  91. Questão 100Ciência de DadosBLOCO III O volume instantâneo de petróleo, em metros cúbicos por hora (m³/h), produzido por um poço no instante t horas, dentro das…
  92. Questão 101Ciência de DadosBLOCO III O volume instantâneo de petróleo, em metros cúbicos por hora (m³/h), produzido por um poço no instante t horas, dentro das…
  93. Questão 102Ciência de DadosBLOCO III O volume instantâneo de petróleo, em metros cúbicos por hora (m³/h), produzido por um poço no instante t horas, dentro das…
  94. Questão 103Ciência de DadosNo que concerne à teoria de funções deriváveis de duas variáveis reais, julgue o item seguinte. Se P(x,y) = x³/y² representa o consumo de…
  95. Questão 104Ciência de DadosSe o produto escalar entre v e u₁ é igual a 100, então os três campos, juntos, possuem menos de 25 poços para extração de petróleo.
  96. Questão 105Ciência de DadosO produto vetorial entre os vetores u₁ – u₃e u₂é um vetor perpendicular ao vetor w = (2, 2, 1).
  97. Questão 106Ciência de DadosSe e₁= (1, 0, 0), e₂= (0, 1, 0), e₃= (0, 0, 1) e T: R³ -- R³ é transformação linear que satisfaz T (e₁) = u₁, T (e₂) = u₂, T (e₃) = u₃,…
  98. Questão 107Ciência de DadosSe . ₁ e . ₂ representarem, respectivamente, as normas L₁ e L₂ em R³, então 2. u₁– u₂ ₂< u₂– u₁ ₁.
  99. Questão 108Ciência de DadosConsiderando np a biblioteca numpy do Python, julgue os itens a seguir. Se A = np.array([[6],[2],[-1],[0],[-5],[6],[7],[9],[2]]), A₁ =…
  100. Questão 109Ciência de DadosConsiderando np a biblioteca numpy do Python, julgue os itens a seguir. Se a₁ = np.linspace(1,9,5), a₂ = np.linspace(3,7,5) e b =…
  101. Questão 110Ciência de Dados
  102. Questão 112Ciência de Dados
  103. Questão 113Ciência de DadosO primeiro decil da distribuição do conjunto de dados em tela é igual ou inferior a 5.
  104. Questão 114Ciência de Dados
  105. Questão 115Ciência de DadosA diferença entre a média amostral e a mediana amostral é superior a 0.
  106. Questão 116Ciência de Dados
  107. Questão 117Ciência de DadosUm aplicativo para edição de textos foi disponibilizado para seus usuários sob a forma de computação em nuvem. Esses usuários podem se…
  108. Questão 119Ciência de DadosConsiderando que a figura anterior mostra o layout de um container, julgue os próximos itens. Na figura em tela, o container se encontra…
  109. Questão 120Ciência de DadosConsiderando que a figura anterior mostra o layout de um container, julgue os próximos itens. Na situação em tela, a cultura DevOps…